Pol Torres

Pol Torres és investigador en la unitat de Applied Artificial Intelligence de Eurecat i professor associat del departament de física de la UAB. És doctorat en física en l’àmbit de física estadística i especialista en desenvolupament de models analítics predictius i algorismes de simulació, amb més de 8 anys d’experiència. Actualment està desenvolupant projectes d’I + D en l’àmbit de l’anàlisi de dades, optimització i Intel·ligència Artificial aplicats a la indústria i al sector energètic.